Поиск Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Время на прочтение 6 мин. Хороший сервис для заказа такси должен быть безопасным, надёжным и быстрым.
Стандарты такси Комфорт+
Пользователь не станет вдаваться в детали: ему важно, чтобы он нажал кнопку «Заказать» и как можно быстрее получил машину, которая доставит его из точки А в точку Б. Если рядом нет машин — сервис должен сразу об этом сообщить, чтобы у клиента не складывалось ложных ожиданий.Но если плашка «Нет машин» будет высвечиваться слишком часто, то логично, что человек яндекс такси подбор машины перестанет пользоваться этим сервисом и уйдёт к конкуренту. В этой статье я хочу рассказать о том, как при помощи машинного обучения мы решали задачу поиска машин на территории с малой плотностью проще говоря — там, где, на первый взгляд, нет машин.
И что из яндекс такси подбор машины вышло. Предыстория Чтобы вызвать такси, пользователь совершает несколько простых действий, а что при этом происходит во внутренностях сервиса. Пользователь Этап Бэкенд Яндекс.
- Oct , Чтобы определить, подходит ли машина для тарифа, мы учитываем: Окончательное решение по каждому автомобилю остается за сервисом Яндекс Такси.
- Я занимаю подключением водителей к Яндекс. Такси и в этом видео я расскажу и покажу, как проверить, подходит ли автомобиль для работы в сервисе. .
- Расскажем о моделях автомобилей, которые часто используются для класса Комфорт+ и о том, каким критериям должен соответствовать авто Комфорт Плюс в Яндекс Такси. .
Такси Выбирает точку отправления Пин Запускаем упрощённый поиск кандидатов — поиск яндекс такси подбор машины пине.
На яндекс такси подбор машины найденных водителей предсказывается время приезда — ETA в пине. Рассчитывается повышающий коэффициент в данной точке.
Какие машины подойдут для Яндекс.Такси
Выбирает точку назначения, тариф, требования Оффер Строим маршрут и рассчитываем цены на все тарифы с учётом повышающего коэффициента. Нажимает кнопку «Вызвать такси» Заказ Запускаем полноценный поиск машины. Выбираем наиболее подходящего водителя и предлагаем ему заказ. Немного про precision-recall Одна из базовых задач в машинном обучении — задача классификации: отнести объект к одному из двух классов.При этом результатом работы алгоритма машинного обучения часто становится числовая оценка принадлежности к одному из классов, например оценка вероятности. Однако действия, которые совершаются, обычно бинарные: если машина будет — то даём заказать, а если нет — то. Для определённости назовём моделью алгоритм, который выдаёт числовую оценку, а классификатором — правило, которое относит к одному из двух классов 1 или —1.
Чтобы на основе оценки модели сделать классификатор, нужно подобрать порог яндекс такси подбор машины.
Какие машины подходят для Яндекс- такси – выводы: Работа в Яндекс- такси – хорошая возможность превратить собственный автомобиль в надежный актив с постоянным доходом. Сведения о том, какие машины берут в Яндекс. такси, можно найти на сайте компании или узнать по телефону у менеджера. Какой автомобиль подойдет для работы в «Яндекс Такси» на своей машине: перечень предъявляемых требований и способ соответствия им. .
Как именно — сильно зависит от задачи. Предположим, яндекс такси подбор машины делаем тест классификатор на какую-то редкую и опасную болезнь. По результатам теста мы или отправляем пациента на более подробное обследование, или говорим: «Здоров, иди домой».Для нас отправить домой больного человека гораздо хуже, чем зря обследовать здорового. То есть мы хотим, чтобы тест срабатывал для как можно большего количества яндекс такси подбор машины больных людей. Бывает и наоборот. Например, мы делаем тестирующую систему для студентов, и в ней есть детектор списывания. Если вдруг на какие-то случаи списывания не сработает проверка, то это неприятно, но не критично.
То есть нам важно, чтобы среди положительных ответов классификатора было как можно больше правильных, возможно, в ущерб их количеству. Если срабатывания станут происходить на всех объектах, то precision будет равен частоте определяемого класса в выборке. Если алгоритм выдаёт числовое значение вероятности, то, подбирая разные пороги, можно добиться разных значений precision-recall. В нашей задаче ситуация следующая.
Recall — число заказов, которое мы можем предложить, precision — надёжность этих заказов. Вот так выглядит precision-recall кривая нашей модели: Есть два крайних случая: не разрешать заказывать никому и разрешать заказывать.
Особенности оценки автомобиля в Яндекс-такси
Если яндекс такси подбор машины разрешать никому, то recall будет 0: мы не создаём заказов, но зато никакой из них не станет провальным.Теги: машинное обучение такси яндекс. Комментарии Сергей Абрамов vomar. Отправить сообщение. Комментарии Комментарии Лучшие за сутки Похожие.
Какие машины берут в Яндекс Такси ; Популярные модели, Год выпуска, от Hyundai Solaris ; Audi A, . Bentley Flying Spur ; Mercedes-Benz S-klasse, .Сайт www. Ваш аккаунт Войти Регистрация. Запускаем упрощённый поиск кандидатов — поиск на пине. Запускаем полноценный поиск машины.
Автомобили для Яндекс.Такси
Внутренние правила агрегатора Яндекс. Такси содержат требования к используемым водителями автомобилям. Они могут относиться как ко всем ТС, так и к определенным категориям. Соответствие правила проверяется специалистами Яндекс. Такси или работниками компаний-партнеров.