Поиск Написать публикацию. Яндекс Как мы делаем Яндекс. Время на прочтение 10 мин.
Когда вы выбрали, куда ехать
Любой из нас перед покупкой продукта или услуги старается узнать точную цену. Понятно, что порой случаются истории, когда финальная стоимость сильно превышает запланированную. И если с ремонтом машины или квартиры это уже стало привычным, то в остальных случаях разница между ожиданием и реальностью скорее раздражает.До недавнего времени стоимость поездки в такси тоже была плавающей. Даже онлайн-сервисы рассчитывали сумму лишь примерно — окончательная стоимость формировалась только в конце пути. Конечно, можно было рассчитать примерную цену за поездку и раньше, но в конце она могла измениться из-за того, что, например, по пути водитель задержался в пробке.
- Узнайте, из чего складывается стоимость поездки в тарифе Эконом в taxi-co.ru, Москва время поездки, остановок по требованию пассажира и в иных
- Хотите, чтобы машина приехала к определённому времени. Закажите в приложении taxi-co.ru поездку заранее. Выберите в пожеланиях к заказу «Запланировать .
- Минимальная стоимостьне более , ₽ Бесплатное ожидание мин Платное ожиданиене более ₽/мин Далее по городуне более , ₽/км,не более ₽/мин.
- Узнайте, из чего складывается стоимость поездки в тарифе Эконом в taxi-co.ru, Москва. Заказывайте такси в мобильном приложении или по номеру телефона + ()
- Это приблизительное время вашей поездки на такси. Вам нужно открыть приложение Яндекс такси на своём смартфоне и указать точку отправления и прибытия, вам покажут время в пути. .
Понятно, что пассажирам это не всегда нравилось. Кажется, нет ничего проще, чем использовать данные время в пути яндекс такси рассчитать в Яндекс.
Навигаторе и данные Пробок, чтобы Яндекс. Такси с самого начала рассчитало точную цену, которая не менялась бы по окончании поездки. Но на самом деле на стоимость влияет огромное число факторов, не только тариф. Важно не просто уметь её рассчитывать.
Как подсчитать точную стоимость поездки через Яндекс.Такси онлайн
С одной стороны, стоимость должна быть привлекательной для пользователя, причём с учётом не только текущей ситуации на дороге, но и, например, пробок, которых на маршруте пока нет, но которые скоро возникнут.С другой, цена должна быть такой, чтобы водители не потеряли в заработке, даже если путь из точки А в точку Б оказался длиннее или дольше, чем планировалось. В этой статье мы расскажем, как решали задачу и как искали сбалансированный алгоритм, выгодный всем участникам платформы Яндекс. Маршрут и время Для того чтобы иметь возможность рассчитывать сбалансированную стоимость поездки, мы должны были научиться точно прогнозировать длину и продолжительность маршрута.
Давайте разберёмся, как вообще исходно работает наш маршрутизатор. Это довольно сложная время в пути яндекс такси рассчитать, которая строит маршрут из одного пункта в другой на основе другой системы попроще — дорожного графа. Граф выглядит так же естественно, как вы наверняка себе его и представляете: каждая дорога соответствует время в пути яндекс такси рассчитать или нескольким рёбрам, а перекрёстки и разветвления дорог находятся в вершинах.
Этот граф — направленный так как дороги — это тоже штука направленная.
Как рассчитать маршрут Яндекс Такси: Внести параметры в онлайн-калькулятор: откуда нужно забрать пассажира, конечный пункт маршрута, . Чтобы рассчитать примерную стоимость поездки и время в пути, можно воспользоваться приложением taxi-co.ru на своем смартфоне или на сайте компании. Определите . На официальном сайте перевозчика taxi-co.ru для расчета стоимости передвижений необходимо ввести адрес начала и конца пути, или обозначить точки на открывшейся .
Так выглядит дорожный граф в районе московского офиса Яндекса Наиболее важная характеристика рёбер графа — средняя скорость движения по ним в данный момент. Она зависит от текущей дорожной обстановки и от правил дорожного движения например, ограничений скорости.Каждую секунду мы получаем десятки тысяч обезличенных сигналов — GPS-треков — от пользователей геосервисов Яндекса, агрегируем их, а далее за счёт фильтрации и интерполяции делаем сигнал более качественным и менее шумным. На финальной стадии вычисляем текущую скорость ребра в режиме реального времени подробнее о том, как работают Время в пути яндекс такси рассчитать можно прочитать.
Адрес — «вершина» виртуального графа — состоит из ребра дорожного графа и направления движения по нему: Что происходит, когда вы заказываете поездку в приложении. Мы отправляем запрос в маршрутизатор для того, чтобы найти оптимальный маршрут от точки посадки А до пункта назначения Бкоторый указан в заказе. Маршрутизатор, в свою очередь, проецирует точку А на граф, чтобы найти её «адрес» — комбинацию ребра и направления.
То же самое происходит с точкой Б. И уже здесь проявляется первая особенность системы: процесс определения кратчайшего пути происходит не в оригинальном, «естественном» дорожном графе, а в неком «виртуальном». Его вершинами являются уже не перекрёстки, а те самые «адреса», а рёбрами — не улицы, а «манёвры», то есть переходы из одного «адреса» в.
Но для начала нужно определиться, что такое оптимальность. С одной стороны, очевидно, что в городе это самый быстрый путь из А в Б. С другой стороны, иногда сложный маршрут по маленьким улицам и в обход больших магистралей хоть и даёт экономию в 2 минуты, но, за счёт большого количества поворотов оказывается значительно «дороже» для автомобилиста.
Поэтому для начала мы определили функцию, которая задает «стоимость» манёвра и решили оптимизировать её с помощью машинного обучения. Простейшим примером такой функции может быть длина рёбер, составляющих манёвр, разделённая на среднюю скорость движения по этим рёбрам, — так называемое «геометрическое время». Эта метрика хороша своей простотой, однако она зачастую не учитывает целый ряд особенностей конкретного манёвра.
Возьмём для примера поворот налево.
Яндекс.Такси – дёшево, быстро, надёжно
Очевидно, что совершить его со второстепенной дороги на регулируемом перекрестке — это совсем не то же самое, что свернуть на съезд, двигаясь по магистрали. Особенности каждой отдельной ситуации могут значительно увеличить время совершения всего манёвра, и чтобы их учесть, мы решили описать каждый манёвр набором признаков: длина составляющих его рёбер, геометрическое время проезда, функциональные классы дорог, наличие выделенной полосы общественного транспорта и так далее.Здесь же естественным образом возникли «признаки будущего»: например, мы можем заранее рассчитать время на прохождение манёвра с учётом пробок, которые возникнут к тому моменту, когда мы к этому манёвру приблизимся.
Обратим пристальное внимание на то, каким образом происходит заказ машины, приведем подробный план.В итоге у нас получилось более 70 разных признаков, влияющих на «стоимость» маршрута, и их количество постоянно растёт, потому что мы постоянно добавляем новые сигналы, которые могут стать признаками и помочь в нашей задаче.
Ещё одна особенность нашего подхода в том, что исходную задачу мы разделили на две: построение маршрута и уточнение времени проезда по. Маршрутная модель служит для выбора оптимального пути из точки А в точку Б из множества вариантов, основываясь на длине маршрута и времени проезда по. Загвоздка здесь в том, что маршрутная модель должна выдавать ответ очень и очень быстро, потому что после неё системе нужно время, чтобы эти расчёты использовать в дальнейший цепочки процессов.
Скажем, миллисекунд на расчёт маневров — это слишком много, нужно на порядок меньше. Маршрутная модель должна быть как можно менее затратной в плане вычислений, поэтому она учитывает сокращённый набор признаков. А вот когда у нас уже есть оптимальный маршрут — мы хотим как можно точнее знать время проезда по нему, и здесь мы уже не так связаны быстродействием, можно и миллисекунд себе позволить. Подытожим: наша исходная задача «как наиболее точно построить маршрут и спрогнозировать время поездки по нему» свелась к нескольким шагам.
Во-первых, мы перешли от «естественного» графа с вершинами-перекрестками и рёбрами-улицами к «виртуальному» графу, рёбрами которого являются манёвры, то есть переходы из «адреса» в «адрес». Каждый из этих манёвров мы описали набором из более 70 признаков. Теперь о том, как эти модели работают.
При этом, раз у время в пути яндекс такси рассчитать одинаковая задача, то и подход с точки зрения их обучения одинаковый. У нас есть огромная база историй поездок, то есть очень много пар «маршрут — время», которую можно использовать в время в пути яндекс такси рассчитать выборки для какого-нибудь метода машинного обучения. Маршрутную модель обучить сложнее, потому что мы не можем заставить всех водителей кататься по всем вариантам маршрутов из точки А в точку Б, чтобы сравнить, какой из них быстрее.
Первой идеей было просто использовать линейную модель над суммой признаков манёвров по маршруту, а в качестве цели обучения брать реальное время проезда.
Маршрут и время
Этот подход обладает естественной для задачи характеристикой — собственно, линейностью. Действительно, рассчитанное таким образом время для маршрута, состоящего, например, из двух манёвров, равно сумме времён, рассчитанных для каждого из манёвров по отдельности. Не было никаких сложностей и с интерпретацией различных признаков, что всегда приятно: если вес при время в пути яндекс такси рассчитать большой, значит признак значимый.Тем не менее, несмотря на кучу преимуществ, первые же попытки обучить эту модель оказались огорчающими: результаты были немногим время в пути яндекс такси рассчитать «геометрического времени», время в пути яндекс такси рассчитать что мы теряли много информации, заложенной в категориальных время в пути яндекс такси рассчитать есть нечисленных признаках манёвров — например, функциональный класс дорог, форма ребра, уровень дороги над землёй и другие остались «за бортом».
Вот как рассчитывается цена поездки в момент заказа: Как мы знаем, учёт категориальных переменных — это всегда непростая задача, недаром для этого целый CatBoost придумали. И всё же мы попробовали решить эту проблему, воспользовавшись приёмом, аналогичным N-way-split, который используют в решающих деревьях.
Jan , Выберите в пожеланиях к заказу кнопку «Запланировать поездку», а затемнужную дату и время. Поиск машины начнётся незадолго до начала поездки. Хотите, чтобы машина приехала к определённому времени. Закажите в приложении taxi-co.ru поездку заранее. Выберите в пожеланиях к заказу «Запланировать Цена за перевозку по микрорайону. В дневное время. Вечером тариф увеличивается, подача оплачивается отдельно, по часовом тарифу ( + ). Ещё
Учтём, что по классификации Народных Карт дороги делятся на 9 функциональных классова ещё бывает 5 видов конструктивных особенностей: две время в пути яндекс такси рассчитать части, круговое движение, съезд, дублёр, разворот.К тому же на дороге или есть светофор или его нет — это ещё два значения. Теперь для каждой такой комбинации категориальных признаков будем отдельно учитывать остальные признаки, то есть исходно поделим нашу время в пути яндекс такси рассчитать на 90 независимых фрагментов.
- , Конечно, можно было рассчитать примерную цену за поездку и раньше, но в конце она могла измениться из-за того, что, например, по пути водитель
- Узнайте, из чего складывается стоимость поездки в тарифе Вместе в taxi-co.ru, Москва времени пути;при размещении Пользователем Запроса на перевозку
- Узнайте, из чего складывается стоимость поездки в тарифе Эконом в taxi-co.ru, Москва. Заказывайте такси в мобильном приложении или по номеру телефона + ()
Из-за такого дробления мы в общей сложности получили несколько тысяч признаков, потому что по сути рассматривали каждый из них 90 раз — для каждой отдельной комбинации.
Частично эту проблему удалось решить за счет L1-регуляризации она, в отличие от L2, умеет нивелировать влияние признаков, обнуляя веса при нихно в итоге по совокупности проблем подход пришлось признать тупиковым. И всё-таки, проблема оставалась: как справиться с таким количеством признаков. У Яндекса время в пути яндекс такси рассчитать Матрикснет — алгоритм машинного обучения, основанный на градиентом бустинге решающих деревьев, который успешно справляется с сотнями и даже тысячами признаков.
Для начала мы попробовали подход «в лоб» и обучили Матрикснет на парах «маршрут — реальное время проезда». Такой метод сразу же дал хороший результат, а дальнейшая работа по наращиванию количества признаков и тонкая настройка гиперпараметров алгоритма помогли получить ощутимый прирост в качестве прогнозирования. Но, несмотря на мгновенный «выхлоп», обусловленный попросту мощью Матрикснета, были и недостатки: Стало сложно интерпретировать результаты, потому что в случае градиентного бустинга над деревьями мы работаем, по сути, с чёрным ящиком.
Уже нельзя просто трактовать различные признаки в зависимости от их весов. Из модели пропала линейность — нельзя разбить маршрут на время в пути яндекс такси рассчитать кусочка, применить к ним модель, сложить и получить то же самое число, что и для маршрута целиком.
Последнее обновление 4 мар Если вы долго ждёте пассажира на месте подачи или вас попросили сделать остановку в пути, время ожидания может войти в чек поездки. Рассказываем, как использовать этот режим в Яндекс Про. Отсчёт ожидания начинается время в пути яндекс такси рассчитать времени, на которое система назначила заказ.
Увидеть это время можно на карточке заказа. Потяните плашку в нижней части экрана вверх:.
Такую модель не получалось использовать в качестве маршрутной, ведь мы обучали ее на маршрутах целиком, а не на отдельных маневрах. То есть для наших задач использование Матрикснета «в лоб» не подошло.В итоге мы остались с двумя разными моделями, каждая из которых была по своему хороша, но и чем-то плоха. И оно нашлось.
Два уровня тарифов в Яндекс Такси: Персональный, по конкретному вызовупорядок формирования расценок по конкретным заказам. Общийсистема ценовых уровней, .Хотя такая функция очень напоминает задачу ранжирования в поиске оптимизация поисковой выдачи как единого целогов нужной форме такого инструмента Матрикснета среди готовых не было, поэтому нам пришлось реализовать его самостоятельно. После некоторых мук подбора правильного темпа обучения и количества деревьев удалось получить модель, которая почти не проигрывала «чистому» Матрикснету по качеству, зато обладала линейностью.
Это позволяло использовать её в качестве маршрутной модели, а также открывало доступ к лёгкому использованию категориальных признаков за счёт их оцифровки и использования CatBoost. Результаты Вся эта история заняла достаточно много времени, однако в конечном счёте мы получили модель, которая одновременно удовлетворяла всем требованиям по быстродействию и давала необходимую точность при оценке времени.
Именно эта последняя характеристика дала возможность точно рассчитывать стоимость поездки на такси заранее, и время в пути яндекс такси рассчитать менять её по окончании пути. Последний вопрос — какие результаты мы получили, есть ли с чем сравнить. Разумеется, полный ответ потребовал бы обсуждения множества факторов и достаточно серьёзной аналитики. Но какие-то совсем простые оценки мы можем дать. Слева — старая версия приложения с примерным расчётом стоимости поездки.
Справа — текущая версия с точной ценой поездки в разных тарифах. Очевидно, что показ точной цены поездки в приложении Яндекс. Такси ещё в момент заказа — это само по себе существенное преимущество, которое делает сервис прозрачным для пользователей, поэтому здесь мы мало чем рисковали. Единственное, что оказалось сложно — это объяснить, что если человек приезжает не в ту точку Б, которую он указал при заказе, то вся поездка пересчитывается по таксометру, потому что в таких случаях наши расчёты бессмысленны.
Но это уже другая история. Поскольку таких случаев немного, большинство наших пользователей оценило не просто показ финальной цены перед поездкой, но и то, что в конце поездки она не меняется, даже если такси стояло в пробке или водитель её объезжал. И разумеется, они стали чаще указывать точку Б, понимая, что только в этом случае получают такой расчет.
Как мы и говорили в начале, если бы наши алгоритмы работали плохо и делали цену хорошей только для пользователя, это могло бы привести к существенной потере заработка водителей и, как следствие, к их оттоку.
Тарифы Яндекс Такси
В приложении Яндекс. Такси теперь можно сделать предзаказ. Если для вас важно, чтобы время в пути яндекс такси рассчитать приехала к определенному времени, вы можете заказать поездку заранее. Интервал предзаказа — от 30 минут до двух дней. То есть если нужно выехать из дома рано утром, можно сделать заказ вечером, отправиться спать и не тратить лишнее время.
Такси премиальные классы Business, Premier и Elite. Выберите в пожеланиях к заказу кнопку «Запланировать поездку», а затем — нужную дату и время. Поиск машины начнётся незадолго до начала поездки.