Мы бесконтактный пропуск яндекс такси что это к тому, чтобы после заказа такси к пользователю приезжал чистый, исправный автомобиль той марки, того цвета и с тем номером, которые отображаются в приложении. И для этого мы используем дистанционный контроль качества ДКК. Схема процесса ДКК. В процессе ДКК мы проверяем фотографии автомобиля и принимаем решение о том, можно ли выполнять заказы на таком автомобиле или, например, перед этим его стоит помыть.
Всё начинается с того, что через водительское приложение Таксометр мы вызываем водителя на ДКК. Обычно бесконтактный пропуск яндекс такси что это происходит бесконтактный пропуск яндекс такси что это в 10 дней, но иногда реже или чаще — в зависимости от того, насколько успешно водитель проходил предыдущие проверки.
Форум Такси
Сразу после вызова на ДКК, водителю приходит сообщение с приглашением пройти фотоконтроль. Как только водитель принял приглашение, в том же приложении он фотографирует экстерьер и интерьер машины с разных ракурсов и отправляет фотографии Яндекс.Водитель может бесконтактный пропуск яндекс такси что это заказы пока идёт ДКК. Стартовый экран ДКК в приложении Таксометр. Экран фотографирования автомобиля в приложении Таксометр.
- Для того, чтобы эти условия были доступны, на лобовое стекло машины должна быть наклеена метка-пропуск, а водителю нужно приехать в аэропорт с.
- Бесконтактный пропуск Яндекс Такси – это простой и удобный способ оплаты поездок, который позволяет экономить время и упрощает взаимодействие между водителями и пассажирами
- Содержание Как выполнять заказы в аэропорту от Яндекс Такси Как получить бесконтактный пропуск .
Полученные фотографии попадают в Яндекс. Толоку — сервис, в котором с помощью краудсорсинга можно быстро выполнять простые, но большие по объёму задания. О том как устроена и зачем нужна Яндекс. Толока мы писали в нашем блоге.
В Яндекс. Толоке в процессе одной проверки как минимум три исполнителя отвечают на вопросы о состоянии автомобиля, и если исполнители пришли к единому мнению, на основе их ответов принимается решение о том, можно ли бесконтактный пропуск яндекс такси что это принимать заказы.
Выполнения заказов из аэропорта в Яндекс Такси и новая очередь
У проверки в Яндекс. Толоке два исхода:. Если исполнители не пришли к единому мнению, фотографии отправляют к сотрудникам Яндекс. Такси — асессорам, которые более тщательно проверяют автомобиль, а затем принимают финальное решение.Асессоры проходят специальную программу обучения и у них больше опыта. Так видит ДКК исполнитель Яндекс.
Feb , Метка Пропуск Яндекс Такси / Бесконтактный пропуск в Шереметьево / Такси на стиле В данном видео показываю и рассказываю как пользоваться Она выполняет функцию бесконтактного пропускашлагбаумы автоматически пропускают машины с метками на территории терминалов. Получить метку водитель может на Sep , Для заезда на нее нужно получить и наклеить на лобовое стекло автомобиля специальную метку-пропуск*это небольшая наклейка со штрихкодом.
C ростом Яндекс. Такси растёт и количество проверок ДКК, а это значит, что растут затраты на толокеров и асессоров. Кроме того, падает скорость проверки бесконтактный пропуск яндекс такси что это.
У обоих вариантов есть свои минусы: в первом случае недобросовестный водитель успеет принять несколько заказов на автомобиле, который не соответствует стандартам, во втором — все вызванные на фотоконтроль водители не смогут работать пока проверка не завершится. Поэтому важно проверять автомобили быстро, чтобы и пользователи, и водители не сталкивались с неудобствами. Наблюдая за тем как графики затрат и среднего времени проверки растут, мы поняли, что хотим снизить затраты на Толоку, разгрузить асессоров и сократить среднее время проверки, иными словами, автоматизировать часть проверок.
Естественно, мы не хотели жертвовать качеством сервиса и пропускать больше несоотвествующих стандартам качества автомобилей на линию, а также не хотели ограничивать принятие заказов добросовестными водителями. Нам нужно было автоматизировать ДКК и при этом не увеличить долю ошибок в общем потоке проверок. Для начала мы определились с постановкой задачи: автоматизировать как можно больше проверок, при этом не увеличив частоту ошибок в общем потоке.
Давайте разберёмся с тем, какими бывают ошибки в нашей задаче.
«Второй пассажир, увидев меня с человеком, был недоволен»
Они бывают двух видов: false positive и false negative. В нашей терминологии negative — результат проверки, с которым водитель может продолжать работать, а positive — результат, который влечёт за собой временное ограничение на приём заказов.Тогда false negative — случай, в котором мы были вынуждены разрешить водителю с плохим автомобилем принимать заказы, а false positive — наоборот, когда мы не разрешили работать водителю, у которого с автомобилем всё хорошо. Выходит, что False Negative Rate FNR — доля водителей с «плохими» автомобилями, которым мы разрешили принимать заказы, а False Positive Rate FPR — доля водителей, которым мы не разрешили работать, хотя у них с автомобилями всё хорошо.
Таким образом, от внедрения машинного обучения в систему мы хотели следующего: автоматизировать как можно больше проверок, при этом не увеличив FPR и FNR в сравнении с системой без машинного обучения. Далее, необходимо было понять на какие метрики ориентироваться при выборе моделей и порогов для принятия решений на основе их предсказаний. Из условий задачи ясно, что нас интересуют три величины:. Мы максимизируем первую величину при соблюдении ограничений на вторую и третью.
Тут может возникнуть вопрос: почему бы не максимизировать экономию денег или минимизировать среднее время проверки напрямую, а не через долю автоматизированных проверок. Оптимизировать деньги бесконтактный пропуск яндекс такси что это очень привлекательная идея, но, как правило, трудноосуществимая.
Sep , Метка Пропуск Яндекс Такси / Бесконтактный пропуск в Шереметьево / Такси на стиле В данном видео показываю и рассказываю как пользоватьсяВ нашем случае экономия складывается из двух факторов: первый — экономия с каждой автоматизированной проверки, ведь каждая проверка у асессоров или в Яндекс.
Толоке стоит денег; второй — экономия с уменьшения числа ошибок, ведь каждая ошибка стоит Яндекс. Такси денег. Объективно посчитать, во сколько нам обходятся ошибки, — очень сложная задача, поэтому мы ограничены расчётом экономии только по первому фактору.
Можно сказать, что проверка ДКК сводится к выбору вариантов ответов для ряда вопросов о состоянии автомобиля по его фотографиям, а это звучит как задача классификации изображений. Такие задачи решает компьютерное зрение, а в наше время — конкретный инструмент, свёрточные нейронные сети. Их мы и решили использовать для автоматизации ДКК. Теперь, когда мы поняли, что оптимизировать и для чего, настало время собрать данные и обучить на них модели.
Собрать данные было легко, потому что все проверки ДКК логируются и лежат в хранилище в удобном виде. В первом варианте решения в качестве признаков выступали фото экстерьера и интерьера машины бесконтактный пропуск яндекс такси что это четырёх ракурсов, марка, модель и цвет машины, а также результаты 10 предыдущих проверок ДКК. Как целевые переменные мы взяли ответы на все вопросы проверки, например: «Повреждён ли автомобиль?
Главной целевой переменной был ответ на главный вопрос: «Нужно ли ограничивать возможность водителя принимать заказы.
Как получить заказ
Мы учили одну большую модель, очень похожую на VGG с SENet attention, отвечать на все вопросы одновременно и в итоге столкнулись с несколькими проблемами. Подход «всё и сразу». Проблемы подхода «всё и сразу»:.Получить бесконтактный пропуск можно на парковках Р и Р ежедневно с : до : (парковщики подскажут местонахождение пункта выдачи). Но, следует. Видео автора «Такси на стиле» в Дзене: Метка Пропуск Яндекс Такси / Бесконтактный пропуск в Шереметьево / Такси на стиле В данном видео. Это позволяет равномерно распределять заказы, а также сократить время ожидания и для водителей, и для пользователей. За что можно потерять место.
Вместе эти четыре причины не позволили нам применить первый вариант решения на практике, но мы не стали унывать и придумали второй вариант.Кроме того, мы решили разбить общую задачу на подзадачи бесконтактный пропуск яндекс такси что это научиться отвечать на все вопросы ДКК по отдельности. Подход «всё, но постепенно».
- Aug , Бесконтактный пропуск Яндекс Такси – это простой и удобный способ оплаты поездок, который позволяет экономить время и упрощает взаимодействие между водителями и пассажирами
- Бесконтактный пропуск Яндекс Такси – это простой и удобный способ оплаты поездок, который позволяет экономить время и упрощает взаимодействие между водителями и пассажирами.
- Платить можно двумя способами: по NFC или QR СБП. Оба дают кешбэк баллами, а какой подойдёт вам, зависит от телефона. Всего минуты на настройку, и вы.
Когда-то давно наша служба уже занималась автоматизацией Бесконтактный пропуск яндекс такси что это и успела внедрить модель, которая позволяет фильтровать тёмные и нерелевантные фотографии. Эту модель мы продолжили использовать и дальше, чтобы отвечать на вопрос: «Присутствуют ли следующие настоящие фотографии машины: перед, левый бок, правый бок, зад?
Наша работа над вторым вариантом решения началась с того, что мы использовали модель службы компьютерного зрения Яндекс. Поиска от тех самых людей, которые сделали DeepHD для распознавания номерных знаков на автомобилях. Так мы смогли ответить на вопрос: «Соответствуют ли полностью номер и код региона автомобиля указанным в карточке водителя?
Далее мы обучили классификаторы автомобилей распознавать марки и модели, а также цвета.
Яндекс Пэй. Как потратить деньги в эти выходные, вам и без нас расскажут. Они уже со скидкой за оплату картой Пэй. Её, кстати, можно открыть бесплатно за минуту, если вы ещё. В общем, желаем продуктивных выходных.
С этого момента мы могли отвечать на вопрос: «Соответствуют ли марка, модель и цвет автомобиля указанным в карточке водителя. В завершение мы обучили классификаторы находить бесконтактный пропуск яндекс такси что это и грязные автомобили, это позволило закрыть вопросы: «Есть ли повреждения или дефекты на кузове автомобиля?Подход «всё, но постепенно» позволил нам решить проблему проверки номера автомобиля. Также мы смогли избавиться от неполноты и зашумлённости целевой переменной, ведь теперь у нас была выборка, где объектами класса negative были полностью успешные проверки, а объектами класса positive — проверки, где асессор или все три исполнителя Яндекс.
Толоки нашли определённый недочёт, например повреждения корпуса. После решения первых двух проблем наши модели стали интерпретируемыми, и мы могли объяснить водителю причину ограничения, чтобы к следующей проверке бесконтактный пропуск яндекс такси что это исправил недочёты. Общее качество ответов на вопросы также сильно выросло, а FPR и FNR для некоторых комбинаций порогов уверенности моделей упали до уровня Яндекс.
Apr , Например, в Шереметьево выдают бесконтактный пропуск, который приклеивается на лобовое стекло. Метка имеет специальный штрих-кодТолоки, что позволило внедрять модели в продакшн. Перед нами стоял выбор: запустить регулярный процесс, который будет применять модели к скопившимся в очереди проверкам, или сделать отдельный сервис, куда можно будет ходить по API и получать ответы моделей в реальном времени.
Так как для нас важно быстро находить «плохие» автомобили, мы выбрали второй вариант. Как только основная часть сервиса была написана и он смог поддерживать необходимую функциональность, мы начали добавлять в него модели. Чтобы полностью одобрить проверку, нужно уметь отвечать на все вопросы инструкции, но чтобы ограничить недобросовестному водителю доступ к сервису, в некоторых случаях достаточно уметь отвечать хотя бы на один вопрос.
Поэтому мы решили не ждать, пока будут готовы все модели, а добавлять их по мере готовности. Обобщённо пайплайн добавления модели выглядит так:. Такой подход позволил нам не только моментально находить всё больше «плохих» автомобилей по мере внедрения новых моделей, но и без дополнительных временных затрат измерять качество онлайн, пока модели работали в фоновом режиме.
В конце концов наступил момент, когда мы добавили в сервис и протестировали последнюю модель. Теперь мы могли отвечать на все вопросы проверок, а значит автоматически их одобрять. Так как «хороших» автомобилей в Яндекс. Такси гораздо больше, чем «плохих», автоматическое одобрение проверок привело к резкому росту нашей основной метрики — части потока автоматизированных проверок. Нам оставалось только подобрать правильные пороги, которые бы максимизировали долю автоматизированных проверок, при этом сохраняя общие FPR и FNR всей системы на прежнем уровне.
Для подбора порогов мы использовали выборку, которую независимо друг от друга размечали исполнители Яндекс. Толоки, асессоры и сотрудник Яндекс. Такси, обучавший бесконтактный пропуск яндекс такси что это проверять автомобили. Его разметку мы и использовали в качестве истинных значений целевой переменной. Как только мы включили модели в продакшн, нужно было измерить онлайн-качество решений, принятых на основе их ответов. И вот какие цифры мы увидели:. Таким образом, внедрение машинного обучения не только помогло сэкономить деньги, но и позволило сделать сервис более безопасным и комфортным для пользователей.
Тем не менее, это ещё далеко не конец истории. Наша быстро растущая команда и дальше будет активно работать над тем, чтобы автоматизировать ещё больше проверок и сделать Яндекс.
Выгодный тариф на проезд для каждого
Многие люди предпочитают заказывать такси при перелетах. Для водителей Яндекса трансфер в аэропорт — это трата дополнительного времени, но и заметное прибавление средств за заказ. Чтобы не простаивать зря, стоит учесть особенности электронной очереди. Получать заказы в аэропортах имеет смысл, если вы на брендированной машине, а в городе совсем нет заказов. Также следите за временем прилета и вылета пассажиров. Если вы приедете прямо ко времени прилета, вы гарантированно получите заказ.